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咨询电话：4月12日下午，数据科学与软件工程学院举办学术讲座，邀请印度科内鲁·拉克什迈亚大学（KL大学）Debnath Bhattacharyya教授作题为“Lecture on Unsupervised Learning and Clustering”的线上学术报告。报告会由特聘教授吕智涵主持，学院研究生、本科生聆听报告。
Bhattacharyya教授从定义、特征、衡量方式等方面深入讲解了非监督学习中的聚类算法，指出聚类算法主要分为划分聚类、层次聚类、模糊聚类和基于密度的聚类等。针对每一类别举出代表性算法，包括K-means算法、CLARA算法、EM算法、DIANA算法等，详细介绍了算法流程、优势与不足。
报告期间，Bhattacharyya与同学们进行了交流讨论，并介绍了由他主办、吕智涵作为委员会成员的学术会议“2nd ICMISSC-2021”，欢迎同学们积极投稿、参与学术活动。
报告会上，吕智涵分享了自己在国外多年的留学经历，鼓励同学们积极参加学术活动，提升专业知识和英语听说能力。同学们表示从这场报告中收获了很多启发，认为对今后的学术生涯将起到很大帮助。
Debnath Bhattacharyya，现为KL大学计算机科学与工程学院教授，于印度加尔各答大学获博士学位。近年来主要从事图形图像处理、模式识别、计算生物学、遗传算法等相关研究，发表学术论文163篇，出版学术著作6部。
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